ERP-Systeme waren lange hervorragend darin, Daten zu speichern und Workflows abzubilden.

Weniger gut waren sie darin, Kontext zu verstehen oder Bedarf vorauszuahnen.

Wir sehen das in Projekten immer wieder:

Das System „weiß“ zwar viel, aber es versteht nicht, was es da eigentlich hält.

Mit Odoo v18.3 (und v19) ändert sich genau das.

Denn mit den neuen AI Fields zieht kontextbasierte Intelligenz direkt ins ERP ein.

Statt statischer Felder, die man manuell pflegt, können Felder jetzt Informationen selbst interpretieren, zusammenfassen oder entscheiden – auf Basis der vorhandenen Daten im System.

Schauen wir uns an, was neu ist, wie es funktioniert und was das konkret bringt.

Das Herzstück: AI Fields in Odoo

AI Fields sind ganz normale Odoo-Felder – Text, Boolean, Tags, Many2one etc.

Der Unterschied: Sie können automatisch durch KI befüllt werden.

Das Entscheidende ist der Prompt.

Du sagst dem Feld:

• was es tun soll

• auf welche Felder es zugreifen darf

• wann es ausgeführt wird

Beispiel:

„Fasse dieses Helpdesk-Ticket in zwei Sätzen zusammen, basierend auf Beschreibung und Nachrichtenverlauf.“

Technisch fühlt sich das an, als würde GPT direkt im Odoo-Datenmodell wohnen.

AI Fields lassen sich einsetzen in:

• Odoo Studio (per Drag & Drop)

• bestehenden Feldern (AI-fähig markieren)

• Automationen (bei Triggern berechnen)

Unter der Haube: So funktionieren AI Fields

Die Einrichtung folgt immer demselben Muster:

1. Prompt definieren: Was soll die KI tun?

2. Kontext injizieren: Welche Felder darf sie lesen? (\description, \message_ids, \email …)

3. Ausführungslogik festlegen: Manuell, bei Feldänderung oder automatisiert

Odoo übergibt diese Daten an ein externes LLM (z. B. OpenAI oder Google Gemini), verarbeitet die Antwort und schreibt sie direkt zurück ins ERP-Feld.

Kein Custom Code. Keine Middleware. Kein Kontextverlust.

Konkrete Use Cases aus der Praxis

🏷️ 1. Leads automatisch nach Branche taggen

Statt manuellem Tagging analysiert die KI Firmenname und E-Mail-Domain und weist Branchen wie „Software“, „Retail“ oder „Logistik“ zu.

Warum das relevant ist

• saubere Segmentierung

• besseres Routing

• verlässlicheres Reporting

• 
  

Ohne Mehraufwand im Vertrieb.

😡 2. Sentiment-Analyse im Helpdesk

Ein Feld sentiment_score bewertet automatisch die Tonalität von Ticket-Nachrichten (1 = sehr negativ, 5 = sehr positiv).

Warum das relevant ist

• frustrierte Kund:innen werden früh erkannt

• Eskalationen lassen sich automatisieren

• Priorisierung wird objektiver

  
  

🧑‍💼 3. Executive Summaries bei Eskalationen

Bei Eskalation erzeugt Odoo automatisch eine 2-Satz-Zusammenfassung aus Beschreibung und Verlauf.

Warum das relevant ist

• kein Kontextverlust

• keine 50-Nachrichten-Tickets mehr lesen

• Senior-Entscheider kommen schneller rein

💬 4. Antwortentwürfe in CRM & Helpdesk

Bei neuen Kundenanfragen erstellt die KI einen Antwortvorschlag

auf Basis von:

• Gesprächsverlauf

• Lead-Status

• Ticket-Typ

• ggf. Bestellhistorie

Warum das relevant ist

• enorme Zeitersparnis

• konsistenter Ton

• schnelleres Antworten

Mitarbeitende editieren – statt bei null zu starten.

⚙️ 5. Aufgaben intelligent zuweisen

Tickets oder Tasks werden automatisch dem richtigen Team zugeordnet:

• „Invoice discrepancy“ → Finance

• „Server outage“ → IT

Warum das relevant ist

• weniger manuelle Triage

• schnellere Bearbeitung

• Spezialist:innen bleiben fokussiert

  
  

🧠 6. KI-gestützte Wissensabfrage im Helpdesk

Ein Klick, und Odoo durchsucht die Knowledge Base

nach passenden Artikeln und verlinkt sie direkt im Ticket.

Warum das relevant ist

• weniger Suchen

• weniger Kontextwechsel

• schnellere Problemlösung

  
  

  
  

Warum das ein echter Wendepunkt ist

AI Fields verschieben ERP-Systeme von Systemen der Dokumentation zu Systemen der Aktion.

Odoo beginnt nicht nur zu speichern, sondern zu:

• interpretieren

• priorisieren

• vorschlagen

• handeln

Das führt zu:

• weniger manueller Dateneingabe

• schnelleren Entscheidungen

• mehr Kontext-Automation

• weniger Custom-Code für Sonderfälle

Und: Das ist erst der Anfang.

Bonus: AI Agents in Odoo

Neben AI Fields führt Odoo auch AI Agents ein – konfigurierbare, LLM-basierte Assistenten.

Du kannst:

• Tonalität definieren (analytisch, kreativ, neutral)

• Dokumente anhängen (z. B. Verträge)

• Aufgaben festlegen (z. B. Meetings planen)

Noch früh – aber die Grundlage für interne Assistenten, die Unternehmensdaten verstehen und in der Sprache des Unternehmens sprechen.

Einordnung aus bob-Perspektive

Der entscheidende Punkt ist nicht die Technologie, sondern wo und wie sie eingesetzt wird.

AI Fields entfalten ihren Wert dort, wo:

• viele gleichartige Vorgänge passieren

• Kontext im System vorhanden ist

• manuelle Entscheidungen bremsen

Genau hier setzen wir bei bob an.

Wenn du evaluierst, wie KI sinnvoll in Sales, Support oder Operations integriert werden kann, helfen wir dir dabei, diese Features nicht nur zu aktivieren, sondern wirksam einzusetzen.